Diffutoon

Diffutoon 是由阿里巴巴达摩院与华东师范大学联合开发的动漫风格视频渲染技术，基于扩散模型架构，能够将真实视频转化为具有高质量动漫视觉效果的内容。该技术通过学习大量图像数据，在保持画面结构完整性的同时，生成高分辨率、帧间连贯且可编辑的卡通化视频。

Diffutoon官网入口网址：https://ecnu-cilab.github.io/DiffutoonProjectPage

Diffutoon 的技术实现围绕四个核心环节展开：风格化处理、一致性增强、结构引导与自动着色。系统采用多模块去噪机制、控制网络、动画滑动扩散策略以及优化后的注意力结构，有效应对高动态场景与复杂细节的转换挑战。

主要功能特点

• 高分辨率支持：最高可输出 1536 × 1536 分辨率的视频，适用于包含快速运动或精细纹理的内容。
• 帧间一致性保障：借助控制网络与滑动扩散机制，显著减少画面闪烁与内容漂移，确保动画流畅自然。
• 可编辑创作能力：提供基于文本提示的编辑分支，用户可引导系统生成符合特定风格或色彩偏好的视频结果。
• 智能自动着色：根据输入内容语义与目标动漫风格，自动匹配协调的配色方案，提升视觉表现力。
• 低质输入增强：即使原始视频分辨率较低，仍可通过超分辨率与上色模块输出清晰、生动的动漫风格画面。

该技术适用于动画制作、影视后期、游戏开发、虚拟现实、社交媒体内容生产、数字广告及教育演示等多个领域。Diffutoon 的模型与代码已公开发布，开发者与创作者可通过开源平台获取并部署相关工具，用于个人或专业级创作项目。

作为一项面向数字创意产业的视频转绘解决方案，Diffutoon 为内容生产者提供了高效、灵活且视觉表现力强的技术路径，推动真实影像向动漫美学的高质量转化。千流导航 收录此工具，便于用户快速访问并应用于实际创作场景。