MCP Feedback Enhanced

MCP Feedback Enhanced 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）构建的反馈驱动型开发工具，专注于通过用户交互反馈优化人工智能模型的迭代与调优过程。该工具提供 Web 与桌面双界面选项，适配本地开发、远程服务器及 WSL 等多种运行环境。

MCP Feedback Enhanced官网入口网址：https://github.com/Minidoracat/mcp-feedback-enhanced/blob/main/README.zh-CN.md

主要功能与特点

双界面支持

• Web UI：采用轻量级设计，便于在浏览器中快速访问，尤其适用于远程开发或 WSL 场景。
• 桌面应用：基于 Tauri 框架开发，兼容 Windows、macOS 和 Linux 系统，提供接近原生的操作体验。

核心交互能力

• 支持多样化的 AI 输入方式，包括提示模板选择、自由文本输入、图像上传及自动提交机制。
• 通过 WebSocket 实现低延迟的实时通信，确保用户操作与模型响应同步。
• 完整记录会话历史，支持按需导出会话数据为 JSON、CSV 或 Markdown 格式，并提供基础统计信息。
• 内置自动化功能，如定时任务触发、命令执行及会话生命周期管理。
• 界面语言可切换，涵盖简体中文、繁体中文及英文。

技术架构优势

• 跨平台兼容性强，可在主流操作系统上稳定运行。
• 部署方式灵活，既支持本地启动，也适配通过 SSH 连接的远程环境或 WSL 子系统。
• 运行参数可通过环境变量自定义，例如 MCP_WEB_HOST 控制监听地址，MCP_LANGUAGE 设置默认语言。

开发与维护支持

• 项目包含完整的测试体系，覆盖单元测试、功能验证及代码覆盖率分析。
• 自 v2.5.0 起支持桌面应用的一键打包与分发。
• 提供 UV 缓存清理工具，便于开发过程中管理依赖缓存。

典型使用场景与问题应对

在实际使用中，用户可能遇到以下情况：

• 在 SSH 远程环境中无法访问 Web 界面时，可通过设置 MCP_WEB_HOST 为 0.0.0.0 或配置 SSH 端口转发解决。
• 若 WebSocket 连接异常，建议刷新页面或检查网络与服务状态。
• 图像上传后未能被正确解析，通常受限于后端 AI 模型的能力，可尝试更换图像格式或重新提交。

MCP Feedback Enhanced 凭借其灵活的部署选项、多语言界面、完整的会话管理机制以及对开发者工作流的深度适配，为 AI 模型的交互式调试与反馈收集提供了高效且可靠的解决方案。该工具尤其适合需要频繁进行人机交互验证的 AI 开发团队或个人研究者使用。