Helicone

Helicone 是一个开源的 LLM（大语言模型）可观测性平台，面向开发者提供对 AI 应用的监控、调试与性能优化能力。该平台通过代理（Proxy）模式实现低侵入式集成，支持对 LLM 请求的全链路追踪与分析，适用于需要提升 AI 应用稳定性和可维护性的技术团队。

Helicone官网入口网址：https://www.helicone.ai

一、核心定位

Helicone 为 AI 应用在生产环境中的运行提供可观测性支撑，帮助开发者在不大幅修改现有代码的前提下，实时掌握请求延迟、Token 消耗、成本分布等关键指标，从而构建更可靠、可控的 AI 系统。

二、核心功能

1. 全链路可观测性

• 追踪每个 LLM 请求的完整生命周期，包括响应时间、Token 使用量及费用估算。
• 支持按会话（Session）或智能体（Agent）维度进行调试，并提供交互式 Playground 用于复现和分析输出结果。

2. 提示词版本管理与评估

• 内置提示词实验（Experiments）功能，便于对比不同版本在真实场景下的表现差异。
• 集成 LastMile、Ragas 等评估工具，支持自动化衡量生成内容的质量、相关性与准确性。

3. 统一网关与运行优化

• 作为统一入口，兼容 OpenAI、Anthropic、Gemini 等 100 余家主流 LLM 服务提供商。
• 提供智能缓存、负载均衡及自定义路由策略，有效降低调用延迟与运营成本。
• 内置速率限制、敏感信息过滤等安全机制，满足 SOC 2 与 GDPR 合规要求。

4. 数据可视化与协作

• 提供多维度仪表盘（Dashboard），可按用户、模型、时间段等条件分析成本与性能趋势。
• 支持将原始日志导出至 PostHog 等外部分析平台，便于构建定制化监控体系。

三、部署与使用方式

• 支持云托管（Helicone Cloud）与自托管两种部署模式，适配不同安全与运维需求。
• 免费计划包含每月 10 万次请求额度，超出部分按实际用量计费。
• 企业版提供角色权限管理、操作审计日志等高级功能，适合中大型团队使用。

四、典型应用场景

Helicone 特别适合以下场景：

• 希望以最小代码改动快速接入 LLM 监控能力的开发团队；
• 正在进行提示词迭代并需量化效果的 AI 产品团队；
• 同时使用多个 LLM 供应商，寻求统一管理与成本控制的企业。

凭借“一行代码即可集成”的设计，Helicone 降低了 AI 应用的运维门槛。其模块化架构（如独立的 AI 网关组件）兼顾灵活性与可控性，被 ThoughtWorks 列为值得关注的 LLM 运维工具之一。