盘古大模型

盘古大模型以“AI for industries”为核心理念，面向行业智能化需求，提供覆盖自然语言处理、计算机视觉、多模态融合、结构化数据预测及科学计算等领域的基础大模型能力。其3.0版本采用三层架构：L0为基础大模型层，包含五大类通用模型；L1为行业大模型层，聚焦金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等垂直领域；L2为场景模型层，针对具体业务场景优化模型性能，将行业知识与人工智能技术深度融合，支持组织与个人高效解决专业问题。

盘古大模型官网入口网址：https://www.huaweicloud.com/product/pangu.html

该平台依托高质量行业数据、完整的开发工具链及安全合规体系，为用户提供从数据准备到模型部署再到应用集成的全流程支持。

• 基于联邦学习架构构建行业专属数据集，保障数据质量与隐私安全
• 提供盘古大模型开发套件，显著提升行业模型开发效率
• 建立端到端的安全合规机制，确保模型全生命周期可控可信
• 依托昇腾AI云服务，提供高性能、可持续的算力支撑

五大基础大模型，奠定技术底座

1. 盘古NLP大模型：业界首批超千亿参数的中文预训练语言模型，具备强大的语义理解与生成能力。
2. 盘古CV大模型：基于海量图像与视频数据训练，形成高精度的视觉感知与分析能力。
3. 盘古多模态大模型：融合文本与视觉信息，支持图像理解、生成及视频内容处理等跨模态任务。
4. 盘古预测大模型：专为结构化数据设计，通过模型推荐与融合策略，提升时序预测与决策支持能力。
5. 盘古科学计算大模型：面向气象预报、药物研发、水利调度、机械仿真等专业领域，提供高精度数值模拟与求解能力。

工程化工具套件，支撑高效落地

数据工程套件提供自动化数据处理能力，包括多源数据采集、智能清洗、Prompt编写辅助、标注管理及可视化平台，持续优化训练数据质量。

模型开发套件覆盖训练、微调、部署与评测全流程，支持自监督学习、有监督微调、人类反馈强化学习（RLHF），并兼容云端与边缘环境部署，实现模型快速迭代与上线。

应用开发套件聚焦行业场景集成，提供基于大模型的自动任务编排、提示词工程平台及灵活的SDK接口，降低AI应用开发门槛，打通从模型到业务价值的最后一环。

盘古大模型已在多个行业形成典型应用，适用于需要专业知识推理、复杂数据分析或智能内容生成的场景，为千流导航用户提供可靠的技术参考与解决方案路径。