MuseTalk

MuseTalk 是由腾讯音乐娱乐实验室（TME Lyra Lab）开发并开源的实时音频驱动唇形同步模型，专注于生成高保真、身份一致且口型精准匹配的数字人视频。该模型利用深度学习技术，根据输入的语音信号自动生成与之同步的面部动作，显著提升虚拟人物视频的真实感与自然度。

MuseTalk官网入口网址：https://github.com/TMElyralab/MuseTalk

在技术架构上，MuseTalk 基于 ft-mse-vae 潜在空间进行训练，并融合 Stable Diffusion 的 U-Net 结构，通过多尺度特征提取与选择性信息采样机制，实现高效的音频-视觉对齐。其推理速度在 NVIDIA Tesla V100 GPU 上可稳定达到 30fps 以上，满足实时应用场景的需求。

该模型支持中文、英文和日文等多种语言输入，适用于虚拟主播、视频配音、在线教育、数字人直播等多样化场景。用户可通过提供的 WebUI 界面上传参考视频与音频素材，灵活调整生成参数，快速产出高质量的同步视频内容。

MuseTalk 的代码、预训练模型及使用文档已在 GitHub 和 Hugging Face 平台公开，便于开发者部署、测试与二次开发。作为一项开放的技术成果，MuseTalk 为数字内容创作和虚拟人应用提供了可靠的技术基础，也促进了相关领域的社区协作与创新实践。