Transformers快速入门 的替代品

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Transformers快速入门
transformers.run

面向 NLP 初学者的开源中文在线教程，围绕 Hugging Face Transformers 库，从注意力机制讲到模型加载、微调预训练模型和大语言模型使用，适合刚接触 NLP 的开发者按序列标注、问答等任务翻到对应章节跑通代码。

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对比

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LLLM Cookbook 免费 不用登录 网页 待检测 替代大模型入门这一块：中文 notebook 覆盖 LLM 基础与微调，但不讲 Transformers 库的分词器与
HHappy-LLM 免费 不用登录 网页 待检测 替代 Transformer 原理与训练实践这一块：从 NLP 基础讲到训练，缺少按任务翻查的 Transformers
动手学LLM 免费 不用登录 网页 待检测 替代从零实现 GPT 这一块：动手实现模型结构，但不覆盖序列标注、问答等 Transformers 任务流程
Datawhale 免费 可选登录 网页 待检测 替代学习路线这一块：社区整理 NLP 学习路线与动手课程，内容分散，不如本条按章节成体系
提示工程指南 有免费版 — 网页 可以 替代大语言模型使用这一块：讲提示技术与 RAG 示例，不涉及模型加载、微调与分词器

详细介绍

部分替代 5
L LLM Cookbook免费不用登录 Datawhale 维护的中文大模型入门手册，把吴恩达系列课程翻译复现为可运行的 Jupyter Notebook，覆盖提示工程、LangChain 应用与 RAG 开发，适合有 Python 基础、想按必修顺序把大模型开发串起来的人。替代大模型入门这一块：中文 notebook 覆盖 LLM 基础与微调，但不讲 Transformers 库的分词器与 H Happy-LLM免费不用登录 Datawhale 出品的免费开源大语言模型教程，从 NLP 基础讲到 Transformer 与训练实践，带读者用 PyTorch 搭一个 LLaMA2 小模型，适合有 Python 基础、想弄懂原理而不只停留在调 API 的学习者。替代 Transformer 原理与训练实践这一块：从 NLP 基础讲到训练，缺少按任务翻查的 Transformers 动手学LLM免费不用登录 Datawhale 出品的开源中文大模型教程，用可运行的 notebook 从零实现 GPT 并对照 GLM4、Llama3 等架构代码，适合有 Python 基础、愿意花时间读代码跑 notebook 的学习者。替代从零实现 GPT 这一块：动手实现模型结构，但不覆盖序列标注、问答等 Transformers 任务流程 Datawhale免费可选登录 国内免费的开源 AI 学习社区，把数据分析、计算机视觉、自然语言处理等方向整理成从入门到进阶的学习路线，并配动手课程与实战项目，适合想系统入门 AI 的学生和转行开发者跟着一群人推进课程。替代学习路线这一块：社区整理 NLP 学习路线与动手课程，内容分散，不如本条按章节成体系 提示工程指南有免费版国内可直接访问 DAIR.AI 维护的提示工程在线资料站，逐节讲解零样本、链式思考、RAG、ReAct 等提示技术并附示例，另设对抗性提示与 Prompt Hub 场景写法，适合开发者对照章节把提示接进自己的应用。替代大语言模型使用这一块：讲提示技术与 RAG 示例，不涉及模型加载、微调与分词器

还有：Hugging Face 课程（LLM Course / NLP Course）、Hugging Face 官方文档、Hugging Face NLP 课程（未收录）

更新于 11 月 8 日 · 报告问题

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