Transformers快速入门

这是一本在线中文教程，讲的是怎么用 Hugging Face 的 Transformers 库做自然语言处理。它从「Transformers 是什么」讲起，把预训练模型加载、分词器、pipeline 这些概念拆成章节，带读者一步步搭出自己的模型。作者在开头写明，读者只要会 Python 就行，不需要提前学 Keras 或 Pytorch。

内容结构

目录从自然语言处理、Transformer 模型、注意力机制这些基础讲起，然后是开箱即用的 pipelines、模型与分词器、必要的 Pytorch 知识，再往后进入微调预训练模型、快速分词器，以及序列标注、翻译、文本摘要、抽取式问答、Prompting 情感分析等具体任务。最后几章转向大语言模型：技术简介、预训练、使用大语言模型，附录补了信息论基本概念。

适合谁

适合刚接触 NLP、想跑通 Transformers 库的开发者，也适合拿它当任务手册，按序列标注或问答这类场景翻到对应章节。教程只处理文本模态，多模态方法要另找文档。

费用与限制

整本书以 Apache License 2.0 开源发布，页面没有提到收费或注册。站点界面带搜索框，可以按关键词查章节内容。