LLM Cookbook
Datawhale 维护的中文大模型入门手册，把吴恩达系列课程翻译复现为可运行的 Jupyter Notebook，覆盖提示工程、LangChain 应用与 RAG 开发，适合有 Python 基础、想按必修顺序把大模型开发串起来的人。
LLM Cookbook 是一个面向开发者的中文大模型入门手册，由 Datawhale 社区维护。它把吴恩达与 OpenAI 等合作的大模型系列课程翻译成中文，并复现了示例代码，让国内学习者不用翻墙也能跟着学。内容从怎么写 Prompt 开始，一直讲到用 LangChain 搭问答系统、访问个人数据，最后到微调和评估。
主要功能
教程按必修和选修分级。必修部分包括面向开发者的 Prompt Engineering、搭建基于 ChatGPT 的问答系统、使用 LangChain 开发应用程序、使用 LangChain 访问个人数据四门课，建议按顺序学。选修部分覆盖 Gradio 搭界面、wandb 评估、微调开源模型、语义检索、Chroma 高级检索、RAG 应用评估、LangChain 的 Functions/Tools/Agents 以及 Prompt 高级技巧。每门课都有可运行的 Jupyter Notebook，部分还配了双语字幕视频和 PDF 版本。
适合谁
需要具备基础 Python 能力，最好有一个 LLM API（推荐 OpenAI），并且会用 Jupyter Notebook。如果你刚开始接触大模型开发，想系统地把提示工程、LangChain 和 RAG 串起来，这套教程的路线比较清晰；如果只想查某个具体技巧，也可以直接跳到对应章节。
费用与限制
教程本身免费，在线阅读和 PDF 下载都不需要登录。但跑通代码需要自备 API Key，部分课程依赖 OpenAI 的服务，国内访问可能受限。另外，教程基于吴恩达的英文课程，中文 Prompt 是译者调优后的版本，和英文原版效果可能有细微差别。
常见问题
LLM Cookbook 收费吗？
用 LLM Cookbook 要登录吗？
LLM Cookbook 有哪些平台 / App？
LLM Cookbook 的替代品有哪些？
替代品 全部 4 个 →
动手学LLM
Datawhale 出品的开源中文大模型教程，用可运行的 notebook 从零实现 GPT 并对照 GLM4、Llama3 等架构代码，适合有 Python 基础、愿意花时间读代码跑 notebook 的学习者。替代从零实现这一块：用 notebook 手写 GPT，但不含 LangChain 应用与 RAG 开发路线
LLM Course
mlabonne 出品的开源大模型学习路线，分基础、科学家、工程师三部分，配微调、量化、模型合并的 Colab 笔记本和一键脚本，适合会一点 Python、想系统了解训练与部署的开发者按路线动手跑。替代学习路线这一块：开源大模型路线配 Colab 笔记本，但为英文且偏微调量化
Datawhale
国内免费的开源 AI 学习社区，把数据分析、计算机视觉、自然语言处理等方向整理成从入门到进阶的学习路线，并配动手课程与实战项目，适合想系统入门 AI 的学生和转行开发者跟着一群人推进课程。替代社区与路线入口这一块：Datawhale 汇总各方向学习路线，但不专讲提示工程与 LangChain