提示工程指南

提示工程指南是一份围绕大语言模型提示词编写的在线资料，由 DAIR.AI 维护，提供中文界面。它要回答的是：怎么把话问对，让模型给出想要的结果。内容从提示词要素、设计提示的通用技巧讲起，再逐项展开具体技术，适合边查边试。

主要收录内容

技术部分是主体，零样本提示、少样本提示、链式思考（CoT）提示、自我一致性、思维树（ToT）、检索增强生成（RAG）、ReAct 框架、Reflexion 等各占一节，每节给出思路和示例。此外还有提示应用与 Prompt Hub，按分类、情感分类、代码生成、信息抽取、问答、文本摘要等场景列出可直接参考的提示写法。

对抗性提示单独成块，讲提示词注入、提示词泄露和越狱，并附 Flan、ChatGPT、LLaMA、GPT-4、Gemini 等模型上的例子。站内还整理了模型合集、论文、笔记本、数据集和阅读推荐。

适合谁

研究人员可以拿它了解提升问答和算术推理能力的做法；开发者可以对照 Function Calling、Agent 组件、上下文工程等章节，把提示接进自己的应用。刚接触大模型的人从简介和基本概念读起，也能建立对模型能力与局限的基本判断。

费用与限制

指南本身免费公开阅读，页面另有 DAIR.AI Academy 的付费课程推广，属于可选内容。内容以英文生态的论文和模型为主，中文页面的部分章节更新可能滞后于英文版。它是一份资料汇编，不提供在线试提示词的编辑器。