500 AI Agents Projects

这是一个放在 GitHub 上的开源仓库，把 500 多个 AI Agent 项目按行业和框架整理成目录。每个条目给出用途说明和对应开源实现的链接，仓库里还带了可以直接跑的示例代码。它解决的是「想做一个 Agent，但不知道别人怎么做的」这个问题。

里面有什么

仓库按两条线组织内容。一条是行业：医疗、金融、教育、零售、网络安全等，每个行业下列出具体用例，比如分析医疗报告的健康洞察 Agent、自动交易机器人。另一条是框架：LangGraph、CrewAI、AutoGen、Agno、LlamaIndex，并附一张对比表，标出各框架适合的场景、复杂度和是否支持多 Agent、流式输出、本地模型。

agents/ 目录下的示例是自包含的，每个都有自己的 requirements.txt 和 .env.example，克隆后装依赖、填 API key、运行 agent.py 即可，不需要搭 monorepo。仓库另有一个 crewai_mcp_course 目录，是配套课程材料。

适合谁

刚接触 Agent 的开发者可以照着示例跑通第一个；团队选框架时可以看对比表和真实项目；学生和研究者拿它当行业地图，快速了解某个领域已经有哪些实现。仓库用 MIT 协议，代码可自由取用。

要注意的

它是资料汇编，不是能直接用的产品，跑示例需要自己准备模型 API key 和 Python 环境。示例质量参差，部分条目只是链接到外部项目，能否跑通要看原项目状态。界面和文档都是英文。