LlamaIndex
github.com又名 LlamaIndex、LlamaIndex Framework
开源的 Python 框架，把 PDF、网页、数据库内容切分、建索引、检索后交给大模型生成回答，提供 300 多个 LLM、embedding 和向量库集成包，适合有 Python 基础、要自己搭 RAG 问答或智能体流程的开发者。
工具免费不用登录网页英文开源
LlamaIndex 是一个开源的 Python 框架，解决的是「让大模型读懂你自己的文档」这件事。你把 PDF、网页、数据库里的内容喂进去，它负责切分、建索引、检索，再把相关片段交给模型生成回答。典型用途是搭 RAG 问答和智能体应用。
主要功能
框架分两种装法：llama-index 是起步包，核心加一批常用集成；llama-index-core 只装核心，再按需挑集成包。官方说有 300 多个集成包，覆盖各家 LLM、embedding 和向量库，换模型或换存储时不用重写业务代码。仓库里还包含多智能体、应用数据、微调相关的模块。
项目重心的变化
README 里写得很直白：框架 2023 年发布，如今公司的重心已经转向 LlamaParse——面向文档解析抽取的企业平台，以及免费的轻量文本解析器 LiteParse 和解析、抽取的公开评测。开源框架仍然可用，但不再是主推方向。想用云端解析能力，需要另外注册 LlamaParse。
适合谁
适合有 Python 基础、要自己搭检索或智能体流程的开发者；只想解析文档、不想写编排代码的人，直接看 LlamaParse 更省事。仓库采用 MIT 协议，52.8k star，界面和文档以英文为主。
常见问题
LlamaIndex 收费吗？
LlamaIndex 免费使用。
用 LlamaIndex 要登录吗？
不用登录就能用。
LlamaIndex 有哪些平台 / App？
支持 网页。
LlamaIndex 的替代品有哪些？
本站整理了 6 个替代品，例如 Haystack、RAGFlow、LangGraph、LangChain。
替代品 全部 6 个 →
Haystack
deepset GmbH 出品的开源 Python 框架，以可调试的 Pipeline 串联检索、生成与工具调用，适合准备把 LLM 应用从 demo 推到线上的开发者。开源 Python 框架，用 Pipeline 串检索与生成，做 RAG 问答可整体替换
RAGFlow
InfiniFlow 开发的开源 RAG 引擎，把 PDF、Word、表格解析成可检索的语义片段，用混合检索找出贴题上下文，适合企业 AI 应用开发者把内部维修手册、判例或研报做成能引用的问答。替代文档解析与检索这一块：内置解析和混合检索，但编排要写代码不如框架灵活
LangGraph
LangChain 团队出品的低层编排框架，用图结构把确定性步骤和模型驱动步骤编进同一工作流，支持持久化、流式输出和人工介入，给需要精细控制状态与流程的开发者用。替代智能体流程编排这一块：图结构控制更细，但文档索引检索要自己搭
LangChain
开源的 AI 智能体开发框架，分 LangChain、LangGraph、Deep Agents 三层，配套 LangSmith 平台做追踪调试、评测、部署与生产监控，适合要把智能体真正跑起来并统一治理的工程师团队。开源 Python 智能体框架，检索、工具调用与多步编排覆盖更全，生态更大