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这是一个 GitHub 上的开源合集，把 100 多个基于大模型的应用模板集中放在一个仓库里。每个模板都是能跑起来的完整代码，不是只贴几段示例。仓库用 Apache-2.0 许可发布，作者说可以克隆、发布甚至售卖。它解决的是「想做个 AI 应用但不知道从哪下手」的问题：挑一个模板，克隆下来，装上依赖就能在本地跑起来。

里面有什么

内容按难度和类型分了十几类。入门级是单文件智能体，填一个 API 密钥就能运行，比如把博客链接转成播客、用大白话问 CSV 文件、抓取网页数据。往上是带工具、记忆和多步推理的进阶智能体，再往后是多智能体团队、语音智能体、常驻后台的定时代理、通过 MCP 连接外部工具的智能体，以及 RAG 和带记忆的应用。另有一类「智能体技能」，用一条 npx 命令装进 Claude Code、Cursor 这类编程智能体里，用自然语言调用。

怎么用

仓库给了两条路径。想加技能，执行一条 npx skills add 命令，然后直接问编程智能体问题。想跑完整应用，克隆仓库，进入对应目录，pip 安装依赖，再用 streamlit 启动。模板兼容 Claude、Gemini、GPT、DeepSeek、Llama、Qwen 等模型，具体用哪个看模板说明。

要注意的

这是代码合集，不是开箱即用的产品，跑起来需要自己准备模型 API 密钥和 Python 环境。模板每周更新，质量和维护程度不完全一致，挑之前先看目录里的说明。页面是第三方做的中文翻译镜像，原文在 GitHub 上。