Dify

Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台，把构建 AI 应用时反复要写的部分——提示词编排、知识库检索、工具调用、发布接口——收进一个可视化工作区。你可以在画布上拖节点，定义 AI 先检索什么、在哪个分支调哪个模型、什么条件下走工具，逻辑直接变成可测试、可调试的执行路径，不用从零搭一套后端。

主要功能

Workflow 和 Chatflow 负责编排流程，Agent 可以独立对话，也能作为节点嵌进工作流。知识流水线处理文件、网站、在线文档和云盘内容，做抽取、清洗、分块、索引和检索测试，再接到应用里。插件市场提供模型供应商、工具、数据源和 MCP 集成，团队可以跨应用复用已审批的插件。做完的应用能发布成网页应用、API、嵌入组件或 MCP 兼容工具，日志、反馈、标注和用量数据都在后台看。

部署与费用

三种形态：云端托管版免运维，社区版基于 Apache-2.0 开源、用 Docker 单条命令自托管，企业版支持本地或 VPC 部署，带 SSO/SAML、RBAC、审计日志和 K8s Helm Chart。云端定价分 Sandbox（免费，200 条消息额度、5 个应用）、Professional（$590/工作空间/年）、Team（$1590/工作空间/年），消息额度用完后可换成自己的 API Key。

适合谁

想快速验证 AI 应用想法的小团队、需要私有化部署和合规审计的企业，以及不想重复写 RAG 和 Agent 脚手架的开发者。上手需要理解工作流和知识库的基本概念，纯小白直接做复杂流程会有些吃力。