IndexTTS2

IndexTTS2 是由哔哩哔哩（Bilibili）研发的自回归文本到语音合成模型，专注于提升语音生成在情感表达、时长控制与音色一致性方面的表现。该模型通过解耦说话人身份与情感特征，使用户能够独立调节音色与情感状态，从而生成更具表现力和自然度的语音内容。

IndexTTS2官网入口网址：https://github.com/index-tts/index-tts

在技术架构上，IndexTTS基于GPT风格的潜在表示，并采用三阶段训练策略，有效增强了语音合成的稳定性与可控性。模型支持多种情感控制方式，包括输入情感参考音频、指定情感向量或使用自然语言描述情感状态，为不同应用场景提供灵活的交互手段。

IndexTTS2 提供两种时长生成模式：固定时长模式适用于对节奏有严格要求的场景，如视频配音；自由时长模式则更贴近自然说话节奏，适合对话系统或朗读类应用。在多项评估指标中，包括词错误率、说话人相似度和情感保真度，IndexTTS2 均展现出优于现有主流模型的性能。

作为一项面向高可控性语音合成的技术成果，IndexTTS2 为AI配音、虚拟主播、有声内容制作等场景提供了可靠的技术支持，体现了当前语音合成领域在精细化控制方向的重要进展。该模型的相关代码与文档可通过 千流导航 获取。