sql-llm-benchmark

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专注于语言模型（LLM）SQL 能力评测的专业平台，构建了全面且具实践价值的 SQL 能力排行榜（SCALE），为开发者、数据库管理员及企业技术决策者提供关键参考

收录时间：
2024-12-21
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sql-llm-benchmark 是一个专注于评估大语言模型（LLM）在 SQL 相关任务中表现的开源测评框架，同时提供公开的排行榜与详细分析报告。该平台围绕 SQL 理解、方言转换和 SQL 优化三大核心能力，构建了一套结构化、可复现的评测体系，适用于数据库工具开发、模型选型及技术研究等场景。

sql-llm-benchmark官网入口网址：https://sql-llm-leaderboard.com

sql-llm-benchmark插图

系统采用模块化设计，支持灵活接入多种大语言模型作为被测对象或裁判模型，并允许用户自定义测试数据集以适配特定需求。为提升评估准确性，裁判机制集成了 MCP（Model Context Protocol）网络搜索功能，使其能够在判断过程中实时参考数据库官方文档与行业最佳实践。

主要功能特点

  • 多维度能力评估：覆盖 SQL 语义理解、跨数据库方言迁移（如 MySQL 到 PostgreSQL）、以及查询性能优化等关键任务。
  • 增强型裁判机制：通过 MCP 协议引入外部知识检索，减少主观误判，提高评分客观性。
  • 自动化报告生成：每次评测自动生成包含总分、分项得分、具体用例响应及交互日志的完整报告。
  • 可视化结果展示：前端界面清晰呈现各模型在排行榜中的位置，并支持深入查看单项测试细节。
  • 高扩展性架构：便于集成新的 LLM 接口、新增测试用例或扩展至其他数据库方言场景。

该平台由 ActionTech 团队发起并维护，已在 GitHub 开源。其评测结果可为数据库工程师、AI 应用开发者及技术决策者提供可靠的模型能力参考，助力在实际业务中选择适合的 LLM 解决方案。千流导航 收录此项目，供关注数据库与大模型融合应用的专业用户查阅使用。

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