QAnything

QAnything 是网易有道推出的一款基于本地知识库的问答系统，支持离线部署与使用，适用于对数据安全和隐私有较高要求的场景。该系统能够处理用户提交的问题，并基于本地存储的文档内容生成准确回答，兼顾效率与可控性。

QAnything官网入口网址：https://qanything.ai

核心特点

• 多格式兼容：支持 PDF、Word、PPT、Excel、Markdown、Eml、TXT、图片（JPG、PNG）及网页链接等多种文件类型，便于整合各类非结构化信息。
• 本地化数据管理：所有文档与问答数据均保存在用户本地环境，无需上传至云端，有效规避网络风险与信息泄露隐患。
• 多语言问答能力：系统可处理中文、英文及其他语种的查询请求，适用于国际化或多语种文档场景。
• 高性能检索架构：采用两阶段向量排序机制，在大规模知识库中仍能维持较高的检索精度与响应速度，且随数据量增长持续优化效果。
• 灵活部署方式：提供一键安装脚本，支持纯 Python 环境或 Docker 容器化部署，适配不同技术栈与运维需求。
• 多知识库协同：允许同时接入多个独立知识库，扩展问答覆盖范围，满足复杂业务场景下的信息整合需求。

技术实现

QAnything 基于网易有道自研的检索增强生成（RAG）引擎构建，结合 BCEmbedding 模型库实现高质量语义理解。其检索流程分为两个阶段：

• 第一阶段完成文本嵌入表示；
• 第二阶段通过重排序机制优化候选结果的相关性。

系统还集成了 DeepSeek R1 与 R32 蒸馏版本的大语言模型，提升生成答案的准确性与自然度。

典型应用场景

• 企业内部知识管理：快速检索合同、制度、技术文档等关键信息；
• 法律与政务领域：辅助专业人员高效查阅法规、案例或政策文件；
• 教育科研机构：整合论文、实验记录与课程资料，提升研究效率；
• 智能客服系统：在保障数据私密性的前提下，提供精准的自动应答服务。

QAnything 已在 GitHub 开源，提供完整源代码、部署指南与技术文档，便于开发者进行定制化开发或集成。作为一款注重安全性、灵活性与实用性的本地问答工具，QAnything 为 千流导航 用户提供了可靠的知识交互解决方案。