EasyOCR

EasyOCR 是由 JaidedAI 开发的开源光学字符识别工具，支持超过 80 种语言，涵盖中文、英文、日文、韩文、阿拉伯语及多种拉丁语系语言，具备良好的多语言混合识别能力。该工具依托深度学习技术，整合了 CRAFT 文本检测算法与 CRNN 文本识别模型，能够从图像或文档中准确提取文字内容，适用于文档数字化、票据信息提取、车牌识别以及自然场景中的文本读取等多样化需求。

EasyOCR官网入口网址：https://github.com/JaidedAI/EasyOCR

主要特性

• 广泛的多语言支持：覆盖全球主流语种，包括复杂布局的亚洲语言和从右向左书写的阿拉伯语。
• 开箱即用的预训练模型：用户无需自行训练模型，安装后即可直接调用，显著降低使用门槛。
• 高效处理性能：基于 PyTorch 构建，兼容 GPU 加速，在批量处理任务中表现出良好的速度与稳定性。
• 多样化的输入格式：支持 JPG、PNG 等常见图像格式及 PDF 文件，适应扫描件、手机拍摄图等多种来源。
• 可扩展的自定义能力：允许开发者针对特定领域数据对模型进行微调，以提升特定场景下的识别准确率。

典型应用场景

• 企业自动化流程中的发票、合同或表单信息提取；
• 移动端应用中的身份证、银行卡识别及实时翻译功能；
• 学术研究领域的古籍文本数字化与跨语言文献分析。

在技术实现上，EasyOCR 结合卷积循环神经网络（CRNN）与注意力机制，优化长文本序列的识别效果，并通过 CRAFT 算法精确定位图像中的文本区域。其架构兼顾轻量化与高精度，在低分辨率或复杂背景图像中仍能保持稳定表现。

项目采用 MIT 开源许可，提供完整的 API 文档、示例代码及活跃的社区支持，便于开发者快速集成至 Python 应用。作为 千流导航 推荐的 OCR 工具之一，EasyOCR 在实用性与易用性之间取得了良好平衡。