LangChain
github.com又名 LangChain.js、LangChain Templates
开源的 LLM 应用开发框架，用统一接口调用聊天模型、嵌入模型和向量存储，换模型只改一行初始化，并自带大量第三方集成以减少 RAG 的胶水代码，适合已会 Python 或 TypeScript、要把大模型接进多步智能体或知识库问答的开发者。
工具免费不用登录网页 · Windows · macOS · Linux英文开源国内不可直接访问
LangChain 是一个用来构建智能体和 LLM 应用的开发框架。它把模型调用、提示词、检索器、向量库、外部工具这些零件做成可互换的组件，开发者按需拼装，不用为每个模型厂商重写一遍接入代码。仓库里同时维护 Python 和 JS/TS 两个版本，后者叫 LangChain.js。
主要能力
核心是一套标准接口：聊天模型、嵌入模型、向量存储都按同一套方式调用，换模型时改一行初始化即可。它自带大量第三方集成，能把模型接到数据库、搜索、内部系统上，做检索增强生成（RAG）时省掉不少胶水代码。组件化的结构也方便快速试不同流程，再逐步换成生产配置。
仓库 README 里还指向几个配套项目：Deep Agents 提供规划、子智能体、文件系统等现成能力；LangGraph 负责更底层的智能体编排；LangSmith 用于评测、观测和调试；LangSmith Deployment 用来部署长时运行的有状态工作流。
适合谁
适合已经会写 Python 或 TypeScript、想快速把大模型接进实际应用的开发者，尤其是要做多步智能体、知识库问答、工具调用的团队。只想调一次模型接口的轻量场景，直接用厂商 SDK 可能更省事。
费用与限制
仓库采用 MIT 许可证，代码可自由使用和修改。框架本身不收费，但调用各家模型 API 的费用由对应厂商收取。上手需要装包并写代码，没有图形界面；文档和 API reference 都是英文。项目迭代快，接口偶有变动，锁定版本再升级比较稳妥。
常见问题
LangChain 收费吗？
LangChain 免费使用。MIT 许可证，框架免费。
用 LangChain 要登录吗？
不用登录就能用。
LangChain 国内能访问吗？
本站 11 月 8 日 检测，LangChain 在国内不能直接访问，可以看看国内可直接用的替代品：LlamaIndex、Haystack、AI SDK。
LangChain 有哪些平台 / App？
支持 网页、Windows、macOS、Linux。
LangChain 的替代品有哪些？
本站整理了 8 个替代品，例如 LlamaIndex、Haystack、AI SDK、CrewAI。
替代品 全部 8 个 →
LlamaIndex
开源的 Python 框架，把 PDF、网页、数据库内容切分、建索引、检索后交给大模型生成回答，提供 300 多个 LLM、embedding 和向量库集成包，适合有 Python 基础、要自己搭 RAG 问答或智能体流程的开发者。同为开源 Python 框架，RAG 索引检索链路更专注，换过去少写胶水代码
Haystack
deepset GmbH 出品的开源 Python 框架，以可调试的 Pipeline 串联检索、生成与工具调用，适合准备把 LLM 应用从 demo 推到线上的开发者。开源 Python 框架，用 Pipeline 串检索生成与工具调用，可调试性更强
AI SDK
Vercel 维护的开源 TypeScript 工具包，用统一接口调用 100 多个模型，内置流式输出与多模型回退，并提供聊天界面 hooks，适合在 Next.js、Vue 等框架里搭带工具调用的智能体的前端团队。替代 TypeScript 侧模型统一调用与流式输出，缺 Python 版和 RAG 组件
CrewAI
多智能体构建与运行平台，可用可视化画布或 Python 编排角色化 Agent 工作流，并实时追踪模型调用、工具调用与成本，适合已有试点、要把线索清洗或客服应答这类长链条任务推上生产的企业团队。替代多智能体协作这一块：角色分工开箱即用，通用组件不如 LangChain 全