TradingAgents

TradingAgents 是 TauricResearch 放在 GitHub 上的开源框架，用多个大模型智能体模拟一家交易公司的分工：有人看基本面，有人读新闻和社交情绪，有人做技术面，最后由交易角色汇总成买、卖或持有的决策。它解决的是「把一次完整的市场分析流程自动化并留下记录」这件事，而不是给你一个现成的炒股软件。用起来更像跑一个项目：装好 Python 环境，在配置文件里填上模型供应商的密钥，用命令行指定股票代码和日期，等分析跑完，报告会存成一个 HTML 页面。

主要功能

框架支持多家模型供应商，可以给不同层级的角色配不同的模型；数据源覆盖行情、财报、宏观和社交情绪几类。回测按「决策日之后第一个收盘价」结算，并处理了长假期休市的情况，避免用到当时还没公布的数据。报告里会记录本次运行的设置，方便事后对照。

适合谁

适合想研究多智能体协作、或者想搭一套自己的投研流程的开发者与量化爱好者。它不提供投资建议，也不保证收益，跑出来的结论需要自己判断。

费用与限制

代码以 Apache-2.0 协议开源，但调用大模型和数据接口通常要自己付各自的费用。项目更新很频繁，接口和导入路径在版本之间改过，照着旧教程操作容易报错。另外官方还推出了 Trading-R1，目前处于早期访问阶段，需要单独登记。