LangGraph

LangGraph 是 LangChain 团队做的智能体编排框架，定位是「运行时 + 低层编排」，用来把大模型的调用组织成能长期跑、能中途干预的流程。它不替你决定智能体该怎么思考，而是给你状态、节点、边这些零件，自己画控制流。适合已经过了写 demo 阶段、要把智能体放进真实业务里的开发者。

主要功能

官方页面列了四件事。一是 human-in-the-loop，在流程里插入人工检查点，让人批准或纠正智能体的动作，也能加审核与质量闸门，防止它跑偏。二是可定制的控制流，单智能体、多智能体、层级结构都用同一套框架表达。三是内置记忆，把对话历史和上下文存下来，跨会话保持连贯。四是原生逐 token 流式输出，把推理过程和动作实时显示给用户。

框架本身不绑定模型供应商，高层抽象和细粒度控制可以按需混用。官方强调它不给代码增加额外开销，并且是围绕流式工作流设计的。

费用与限制

LangGraph 本身是 MIT 协议的开源库，免费使用。同门的 LangSmith 平台另算钱：Developer 档每席位每月 $0 起、按用量计费，Plus 档每席位每月 $39 起，企业档定制报价。也就是说，框架免费，但配套的观测、评估、部署服务是付费产品。

用之前要知道：它是低层框架，不是开箱即用的成品应用，得自己写代码、自己搭运行环境；文档和界面以英文为主；想省事可以直接用 LangChain 那层更高的封装。

适合谁

需要精细控制智能体行为、要做多角色协作流程、或者要把智能体部署到生产环境的工程团队。如果只是想让模型回答几个问题，这个框架偏重了。