Hallo
github.com又名 Hallo
复旦大学等机构联合开源的音频驱动人像动画工具,输入一张人像照片和一段音频即可生成嘴形、表情与头部动作同步的说话视频,代码与模型权重以 MIT 协议开放,适合有 Ubuntu + CUDA 环境的研究生和算法工程师在本地配环境跑推理。
工具免费Linux英文开源
Hallo 是一个研究性质的开源项目,由复旦大学、百度、ETH Zurich、南京大学的研究者共同完成。它解决的问题很具体:给定一张人像照片和一段音频,合成出人物跟着音频说话的视频,嘴形、表情和头部动作都由音频驱动。项目在 GitHub 上以 MIT 协议开放,代码、模型权重和推理脚本都能拿到。
主要功能
核心是「分层音频驱动的视觉合成」:先把音频特征和图像特征对齐,再逐层生成面部动作。仓库里提供了推理入口脚本,准备好预训练模型和「图片 + 音频」素材对之后就能跑。官方还放出了经典电影片段的演示,用剧照配台词生成说话片段。社区在此基础上做了 Gradio 演示、WebUI、ComfyUI 插件、Windows 版和 Docker 镜像,也有扩展版本支持普通话。
适合谁
适合想研究音频驱动人像动画的研究生、算法工程师,以及愿意折腾本地环境的开发者。它不是点开网页就能用的消费级产品,需要自己配环境、下模型、跑命令。如果你只是想快速做一个数字人视频,社区打包的 WebUI 或 ComfyUI 插件会更省事。
费用与限制
代码和模型免费,但硬件门槛不低:官方给出的系统要求是 Ubuntu 20.04/22.04 加 CUDA 12.1,测试用的是 A100 显卡。安装依赖 conda、pip 和 ffmpeg,预训练模型要从 HuggingFace 仓库克隆。项目页面没有提供在线托管服务,想用就得本地部署。
常见问题
Hallo 收费吗?
Hallo 免费使用。
Hallo 有哪些平台 / App?
支持 Linux。
Hallo 的替代品有哪些?
本站整理了 5 个替代品,例如 AniPortrait、MagicAnimate、LivePortrait、SadTalker。