Goku

Goku 是一个视频生成基础模型，由香港大学和字节跳动的研究者共同提出，论文标题写的是「Flow Based Video Generative Foundation Models」，即基于流匹配（flow）的视频生成基础模型。这个页面是项目的展示与论文入口，不是可以直接上传文字出片的产品界面。

主要功能

页面主体是文生视频的演示：用 MovieGenBench 的原始提示词不做修改，逐条生成短片，覆盖东京街头霓虹下的行人、雪地里的猛犸象、纸艺珊瑚礁、迪斯科袋鼠、巴黎咖啡馆里的老人等场景。每条演示都附上英文提示词原文，方便对照模型对镜头、光线、材质和动作的理解。页面还提到 Goku+ 面向视频广告的方向，以及 BibTeX 引用信息。

适合谁

适合做视频生成研究、需要对比模型效果的人，以及想了解流匹配路线在文生视频上表现的开发者。普通用户想直接生成视频，这里没有可用的操作入口。

获取方式与限制

论文和代码入口在页面上给出，GitHub 仓库为 Saiyan-World/goku，演示视频放在 Hugging Face 的 Goku MovieGenBench 集合里。页面为英文，演示视频需要等待加载。是否开放权重、能否本地部署、有无在线试用，材料里没有说明，使用前需要自行到仓库确认。