Mastra

Mastra 是一个用 TypeScript 写 AI 智能体的框架。它要解决的问题是：让一个能调用工具、记住上下文、按步骤执行任务的智能体，从本地原型一路跑到线上，而不用在几个库之间来回拼装。代码里定义智能体、工作流、记忆和服务器，跑起来就是一个可部署的应用。

主要功能

框架把几块能力拆成独立模块，可以按需引入。Agent 用来声明模型、指令和工具；Workflow 把带类型的步骤、重试和分支串成可检查的流程；Memory 提供跨会话的上下文，包括语义召回和观察式记忆；Harness 管理多模式智能体的共享状态与线程；Server 把智能体和工作流注册到同一个服务上，本地跑起来后可以部署到 Mastra Cloud。

可观测性是它着重强调的一块，页面上列了 traces、metrics、logs、evals、experiments、scorers、datasets，用来查看智能体每一步在做什么、效果如何。另外还有一个叫 Factory 的系统，用一组专门的智能体把软件从 issue 推到上线。

费用与限制

框架本身以 Apache 2.0 协议开源，免费，可以自己托管在任何地方。平台服务另算：Starter 每月 $0，含 10 万条可观测事件、24 CPU 小时、15 天数据保留；Teams 每月 $250，含 100 万条事件、250 CPU 小时、6 个月保留，并带多团队、SSO 和 SOC 2 文档；超出部分按事件数和 CPU 小时计费。企业版是定制的自托管授权，数据留在自己的 VPC 里，按年一口价。

用之前要知道：界面和文档都是英文，代码示例默认 TypeScript 生态，不写 TS 的人上手成本不低；免费额度只覆盖小规模观测，量一大就要往付费档走。