PyTorch 的替代品
8 个可以替代 PyTorch 的软件，3 个可完全替代、5 个部分替代。费用、登录、平台与可访问性都是本站实测或从官网核对的。
对比
| 条目 | 费用 | 登录 | 平台 | 国内可直接访问 | 一句 |
|---|---|---|---|---|---|
 昇思MindSpore |
免费 | — | 网页 | 待检测 | 华为开源深度学习框架，自带自动微分与分布式并行，提供 PyTorch API 映射方便迁移 |
 昇思MindSpore |
免费 | — | 网页 | 待检测 | 昇思配套平台，内置分布式并行与端边云部署，附 PyTorch API 映射表便于换用 |
 飞桨PaddlePaddle |
免费 | — | 网页 · Windows · macOS · Linux | 待检测 | 国产开源深度学习框架，训练部署链路完整，中文文档和国内资源访问更稳 |
 阿里云 PAI |
— | 要登录 | 网页 | 可以 | 替代训练与部署这一块：云端串起数据标注、训练和推理，省去本地装环境 |
 华为云ModelArts |
— | 要登录 | 网页 | 可以 | 替代训练与部署这一块：一站式控制台做分布式训练和推理，不用自己搭多卡机器 |
 腾讯云 TI 平台 |
有免费版 | 要登录 | 网页 | 可以 | 替代训练与部署这一块：云上把数据处理、训练、评估、部署串成链路，支持 Torch |
 JAX |
免费 | 不用登录 | 网页 | 可以 | 替代研究建模这一块：函数式自动微分加 JIT 编译，写起来更接近数学，生态较薄 |
 Keras |
免费 | — | 网页 | 可以 | 替代快速搭模型这一块：高层 API 上手快，底层调试和多卡控制不如 PyTorch 细 |
详细介绍
可完全替代 3
昇思MindSpore
华为开源的深度学习框架，自带源码转换自动微分与原生分布式并行训练，模型训练完可按目标硬件重新部署到手机或边缘设备，适合算法工程师在视觉、自然语言处理任务上从 PyTorch 对照迁移代码。华为开源深度学习框架，自带自动微分与分布式并行，提供 PyTorch API 映射方便迁移
昇思MindSpore
华为开源的全场景 AI 框架，内置自动微分、分布式并行和端边云推理部署，并提供 PyTorch API 映射表方便迁移，适合算法工程师在昇腾硬件上训练大模型。昇思配套平台，内置分布式并行与端边云部署，附 PyTorch API 映射表便于换用
飞桨PaddlePaddle
百度开源的深度学习平台，框架动静统一、支持大模型训推一体与多芯片适配，并附 OCR、检测、NLP 等开发套件和 600 多个模型算法，适合做 OCR、检测、NLP 落地项目的团队直接拿现成套件改。国产开源深度学习框架，训练部署链路完整，中文文档和国内资源访问更稳
部分替代 5
阿里云 PAI
阿里云上的机器学习与深度学习工程平台，把数据标注、模型训练、部署和推理优化串成一条链路，提供零代码微调、JupyterLab 调试和拖拽建模等入口，适合企业算法团队在云上跑通从数据到上线的流程。替代训练与部署这一块：云端串起数据标注、训练和推理，省去本地装环境
华为云ModelArts
华为云的一站式 AI 开发平台，把数据准备、分布式训练和推理部署收在同一个控制台，支持 Notebook 调试与万亿参数级训练任务，适合已在用华为云、需要昇腾算力跑大规模训练的 AI 团队。替代训练与部署这一块：一站式控制台做分布式训练和推理，不用自己搭多卡机器
腾讯云 TI 平台
腾讯云推出的 AI 开发平台，把数据处理、模型训练、评估和部署串成一条链路，支持 TensorFlow、Torch 等框架与 GPU 分布式计算，适合算法工程师在 Notebook 和 SDK 里跑通建模全流程。替代训练与部署这一块：云上把数据处理、训练、评估、部署串成链路，支持 Torch
JAX
Google 开源的 Python 数值计算库，提供自动微分、vmap 自动向量化和 jit 即时编译，可把 NumPy 风格代码跑上 GPU 或 TPU，适合在 NumPy 里手写梯度、想少改代码就上加速器的机器学习研究者。替代研究建模这一块：函数式自动微分加 JIT 编译，写起来更接近数学，生态较薄
Keras
用 Python 写的开源深度学习库，同一份模型代码可在 JAX、PyTorch、MLX、TensorFlow 等后端间切换，适合想快速把想法跑成原型、又不想被单一后端绑死的研究者。替代快速搭模型这一块：高层 API 上手快，底层调试和多卡控制不如 PyTorch 细
还有：TensorFlow（未收录）