飞桨PaddlePaddle

飞桨（PaddlePaddle）是百度开源的深度学习平台，核心是一套深度学习框架，外加模型库、开发套件和在线社区。它要解决的问题很直接：让开发者从写模型、训练到部署上线，尽量在同一套工具里完成，不用在多个框架之间来回倒腾。

主要能力

框架同时支持动态图和静态图，调试时用动态图，部署时转静态图，这是它最早打出名头的特点。分布式训练方面，只需在单卡代码上做少量张量切分标记，框架会自动寻找并行策略。大模型场景下，同一套框架覆盖训练和推理，代码可以复用。此外还有面向科学计算的高阶自动微分、神经网络编译器，以及屏蔽不同芯片差异的异构多芯适配方案。

围绕核心框架，飞桨提供了一批开发套件：PaddleOCR 做文字识别与文档解析，PaddleNLP 面向大语言模型，PaddleDetection 做目标检测，PaddleX 是低代码开发套件，FastDeploy 负责推理部署。模型库里的算法数量超过 600 个。

怎么用

本地安装支持 pip、docker 和源码编译三种方式，操作系统覆盖 Windows、macOS、Linux，计算平台可选 CUDA、CANN、DTK 等多种芯片方案。不想配环境的人可以去飞桨星河社区在线编程，那里提供免费 GPU 算力和数据集，适合入门学习和有算力需求的人。官网当前标注的框架版本是 3.3，另有 develop 每夜构建版。

适合谁

有深度学习开发经验、需要源码和安全性控制的开发者适合本地安装；刚入门的人从星河社区的教程和比赛入手更省事。做 OCR、检测、NLP 这类落地项目的团队，可以直接拿现成套件改，不必从零搭。