Haystack

Haystack 是一个开源的端到端框架，专为构建基于大型语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术的应用而设计。该框架整合了 Transformer 模型、向量搜索、文档处理与问答系统等核心组件，支持开发者快速搭建可投入实际使用的自然语言处理应用。

Haystack官网入口网址：https://haystack.deepset.ai

Haystack 的架构强调灵活性与模块化，允许用户自由选择嵌入模型、语言模型和数据库后端。无论是采用 OpenAI、Cohere、Hugging Face 提供的模型，还是部署本地或私有云中的自定义模型，Haystack 均提供一致的接口与集成方式。其工具链覆盖从数据预处理、索引构建、推理执行到结果评估的完整流程。

主要功能与特点

• 模块化管道设计：通过可组合的组件（如检索器、阅读器、生成器）构建定制化 NLP 工作流。
• 多模型兼容：无缝支持主流 LLM 与嵌入模型，便于实验与迁移。
• 本地与云端部署选项：提供 REST API 服务、企业级支持以及 deepset Studio 等部署方案，适应不同规模的应用场景。
• 完善的开发支持：配备详尽的文档、实战教程、代码示例及活跃的开源社区，降低上手门槛。

Haystack 适用于需要构建智能问答系统、企业知识库检索、自动化文档分析或语义搜索等场景的开发者与团队。其开源特性与技术中立立场，使用户在保持对系统完全控制的同时，能够持续集成最新研究成果与第三方扩展。