Whisper

Whisper 是由 OpenAI 开发的自动语音识别（ASR）系统，基于深度神经网络架构，能够将语音内容准确转录为文本。该模型在训练过程中使用了约 68 万小时的多语言、多领域语音数据，涵盖多种口音、背景噪声环境以及专业术语场景，从而具备较强的鲁棒性和泛化能力。

Whisper官网入口网址：https://openai.com/index/whisper

作为开源项目，Whisper 支持包括中文在内的数十种语言的语音识别，并提供语音到文本的直接转录及跨语言翻译功能。用户既可通过官方提供的 API 接入服务，也可在本地部署模型以满足数据隐私或定制化需求。其 GitHub 仓库公开了完整的模型代码与使用文档，便于开发者集成与二次开发。

主要特性

• 支持多语言语音识别与翻译，覆盖广泛语种
• 对带噪环境、非标准发音和专业术语具有良好的识别准确率
• 提供多种模型尺寸（如 tiny、base、small、medium、large），兼顾性能与资源消耗
• 可执行语音分割、时间戳标注等辅助任务，提升后续处理效率

Whisper 适用于会议记录、视频字幕生成、语音助手、语言学习工具及跨语言沟通等多种场景。其开源属性与高识别质量使其成为学术研究与工业应用中的常用工具。千流导航 收录 Whisper，方便用户快速了解并接入这一语音处理解决方案。