DemoFusion

DemoFusion 是一款开源的高分辨率图像生成工具，通过扩展现有生成式人工智能模型（如 Stable Diffusion），在不依赖额外训练或高内存消耗的前提下，实现图像分辨率的显著提升。该工具采用渐进式上采样、跳跃残差连接与扩张采样等技术，可将输入图像放大至原始尺寸的4倍、16倍甚至更高，同时保持画面语义一致性与细节完整性。

DemoFusion官网入口网址：https://ruoyidu.github.io/demofusion/demofusion.html

• 支持在消费级硬件（如 NVIDIA RTX 3090）上运行，无需专用高性能设备；
• 以插件形式设计，便于与 ControlNet 等主流生成模型集成；
• 操作流程简洁，用户无需手动调参或配置复杂环境；
• 适用于数字艺术创作、影视预演、游戏资产生成、产品展示及建筑可视化等场景。

DemoFusion 的核心目标是降低高分辨率图像生成的技术门槛，使资源有限的创作者也能高效产出高质量视觉内容。其算法优化兼顾全局结构与局部纹理，在提升图像尺寸的同时有效避免常见伪影与失真问题。该工具已在 千流导航 收录，方便用户快速了解并投入使用。