AnimateDiff

AnimateDiff 是由上海人工智能实验室、中国香港中文大学与斯坦福大学联合研发的一项技术，专注于将文本到图像（Text-to-Image, T2I）模型扩展至动态视频生成领域。该方案在不修改原有文生图模型结构的前提下，通过引入专门的动作建模模块，实现从静态图像到连贯动画的高效转换。

AnimateDiff官网入口网址：https://animatediff.github.io

其核心技术依托于从大规模视频数据中提取的运动先验信息，使生成的动画具备自然流畅的动态效果。用户无需对基础图像生成模型进行额外训练或微调，即可获得高质量的视频输出。同时，AnimateDiff 支持多种画面比例的裁剪方式，在保持视觉一致性的同时提升内容适配能力。

主要功能特点

• 高质量动画输出：结合优化后的运动建模机制，生成稳定性强、细节丰富的动态内容。
• 操作简便：仅需提供文本提示，系统即可自动生成完整动画序列，省去逐帧编辑的复杂流程。
• 良好兼容性：可集成至 AUTOMATIC1111 Stable Diffusion webUI 等主流开源平台，适用于 Windows、macOS 及 Google Colab 等多种运行环境。
• 灵活控制选项：支持无限循环播放、反向帧插入及帧间插值等高级设置，便于用户精细调整最终效果。

该技术适用于社交媒体内容制作、数字教育素材开发、游戏原型设计等多个场景，并在艺术创作与文化遗产数字化等领域展现出应用潜力。千流导航 为用户整合了 AnimateDiff 的核心资源与使用指引，便于快速了解并实践相关功能。