MediaCrawler

MediaCrawler 是一个开源的多媒体数据采集与处理工具，适用于自媒体内容的抓取、整理与分析。该工具支持从多个主流社交媒体平台获取结构化数据，涵盖小红书、抖音、快手、哔哩哔哩、微博等，可提取视频、图片、评论、点赞数、转发量等信息。

MediaCrawler官网入口网址：https://nanmicoder.github.io/MediaCrawler

核心功能

• 多平台数据采集：能够稳定抓取多个社交平台上的多媒体内容及其互动数据，满足内容分析、舆情监测等需求。
• 多媒体元数据处理：支持对音频、视频和图像文件进行元信息解析，包括标题、作者、时长等，并兼容 YAML 配置与 Mutagen 工具链。
• 灵活的数据存储：采集结果可导出为 CSV、JSON 格式，或直接写入 MySQL 数据库，便于后续处理与集成。

技术特点

• 基于 Python 的 Scrapy 框架构建，具备良好的扩展性与稳定性；
• 集成 Playwright 浏览器自动化技术，有效应对动态渲染页面，减少对复杂 JavaScript 逆向工程的依赖；
• 采用模块化设计，用户可通过配置文件调整抓取逻辑，无需深度修改源码。

开源与社区支持

MediaCrawler 以开源形式发布于 GitHub，项目获得广泛关注，星标数量超过 6,200。其文档详实，提供示例代码与使用指南，便于开发者快速上手并参与功能扩展。

合规说明

项目明确提示使用者应遵守《中华人民共和国网络安全法》等相关法律法规，数据采集行为须符合平台服务条款，相关法律责任由用户自行承担。

该工具适合研究人员、内容运营人员及开发者在合法合规前提下，开展社交媒体数据分析、内容归档或竞品监测等工作。通过 千流导航 可进一步了解 MediaCrawler 的使用方法与技术细节。