chineseocr_lite

chineseocr_lite 是一个开源的超轻量级中文光学字符识别（OCR）工具，专为从图像中高效提取中文文本而设计。该工具适用于多种场景，包括文档、表格及自然环境中的图片文字识别，并支持竖排文本的检测与识别。

chineseocr_lite官网入口网址：https://github.com/DayBreak-u/chineseocr_lite

项目基于 PSENet 实现文字检测，结合 CRNN 与 AngleNet 完成文本识别与方向判断，整体模型体积仅为 17MB，包含检测（8.5MB）、识别（6.3MB）和角度分类（1.5MB）三个模块。得益于精简的模型结构，chineseocr_lite 可在 Linux、macOS 和 Windows 系统上流畅运行，并兼容 ncnn、MNN、TNN 等多种推理引擎，具备良好的跨平台能力。

用户可通过 Python 脚本快速启动本地服务，自定义监听端口，并利用内置的 Flask-RESTful API 提交图片进行 OCR 处理。项目同时提供 Web 应用界面，便于直接测试与使用。开发者亦可参考示例代码，将 chineseocr_lite 集成至自有系统中。

凭借其低资源占用、高识别准确率及对任意方向文字的支持，chineseocr_lite 成为资源受限设备或嵌入式场景下中文文本识别的实用选择，在 千流导航 中被推荐为轻量化 OCR 解决方案。