Tesseract

Tesseract 是一个开源的光学字符识别（OCR）引擎，最初由惠普实验室于1985年开发，目前由 Google 维护并持续更新。该工具支持超过100种语言的文字识别，涵盖中文、英文、法文、德文等主流语种，并兼容 PNG、JPEG、TIFF 等常见图像格式。凭借较高的识别准确率和良好的扩展性，Tesseract 被广泛应用于文档数字化、车牌识别、表单处理及自动化数据提取等场景。

Tesseract官网入口网址：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract

核心组件与技术特性

• OCR 引擎：包含核心库 libtesseract 与命令行工具 tesseract，提供基础识别功能。
• 识别模式：Tesseract 4 引入基于 LSTM（长短期记忆网络）的深度学习模型，专注于整行文本识别；同时保留 Tesseract 3 的传统 OCR 模式，可通过 --oem 0 参数调用。
• 多语言支持：全面支持 Unicode（UTF-8）编码，可处理多语言混合文本。
• 输出格式多样：除纯文本外，还支持 hOCR、PDF、TSV、ALTO 和 HTML 等结构化输出，便于后续处理与集成。
• 可训练性：用户可根据特定需求训练自定义语言模型，提升在专业领域或特殊字体下的识别效果。

使用与集成

• 提供命令行接口，支持丰富的参数配置，适用于脚本化批量处理。
• 通过 C/C++ API 可嵌入至各类应用程序中，满足开发者定制化需求。
• 虽未内置图形界面，但社区已开发多个第三方 GUI 工具，提升非技术用户的操作便利性。
• 支持 Windows、Linux 和 macOS 等主流操作系统，具备良好的跨平台能力。

使用建议与依赖

• OCR 识别效果高度依赖输入图像质量，建议在识别前进行去噪、二值化或分辨率优化等预处理。
• 运行时依赖 Leptonica 图像处理库，以及 Zlib、LibPNG、LibTIFF 等基础组件。
• 项目文档齐全，包含安装指南、使用示例、FAQ 及社区支持渠道，便于用户快速上手与问题排查。

作为 千流导航 推荐的开源 OCR 工具，Tesseract 凭借其开放性、灵活性与持续的技术演进，在学术研究与工业应用中均占据重要地位。