LLM Cookbook

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一个面向开发者的大模型手册，针对国内开发者的实际需求，主打 LLM 全方位入门实践。用最适合国内学习者的方式，指导国内开发者如何学习、入门 LLM 相关项目。

收录时间：
2025-06-15
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LLM Cookbook 是一个面向开发者的开源技术手册，系统梳理了大语言模型（LLM）开发的核心知识与实践路径。该项目以吴恩达教授的大模型系列课程为基础，经过内容筛选、中文翻译、代码复现与参数调优，形成了一套适合国内学习者的技术指南。

LLM Cookbook官网入口网址：https://datawhalechina.github.io/llm-cookbook

LLM Cookbook插图

手册内容覆盖从基础的 Prompt Engineering 到检索增强生成（RAG）、模型微调等关键环节，提供完整的 LLM 应用开发流程。除理论讲解外，项目还配套多轮对话 WebUI 实现、GPT-3.5 API 调用示例及微调实战教程，帮助开发者将知识转化为可运行的代码。

核心内容模块

  • 基础入门：包括大模型基本原理、API 使用方法及开发环境配置；
  • 提示工程：详解高质量提示的设计原则与优化技巧；
  • 应用开发：基于 LangChain 框架，介绍模型调用、记忆管理、链式逻辑、文档问答和智能代理等典型应用场景；
  • 模型微调：提供从数据准备到训练部署的完整流程，并整合安全微调等进阶实践；
  • 扩展资源：推荐 FX-1-Minute-Data、instructor、client-js 等实用工具与开源项目。

此外，LLM Cookbook 还收录了《Prompt Engineering for Developers》和《AI for Everyone》等课程内容，前者聚焦开发者实操技能，后者面向非技术背景读者，阐释人工智能的基本概念、行业应用与伦理考量。

该手册适用于希望系统掌握大语言模型开发技术的工程师、研究人员及技术爱好者，通过结构化内容与可复现代码，降低 LLM 技术的学习门槛，提升实际开发效率。在 千流导航 可快速访问这一全面、实用的大模型开发参考资源。

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