Happy-LLM

Happy-LLM 是由 Datawhale 社区发起的开源学习项目，面向希望系统掌握大语言模型（Large Language Model, LLM）理论与实践的学习者。该项目整合了从基础概念到前沿应用的完整知识体系，适合具备一定编程能力和深度学习背景的大学生、研究人员、开发者及 AI 爱好者使用。

Happy-LLM官网入口网址：https://datawhalechina.github.io/happy-llm/#

核心内容

• 理论体系：内容覆盖自然语言处理基础、Transformer 架构原理、预训练语言模型的发展脉络、主流大模型结构设计以及完整的训练流程，帮助用户建立扎实的理论框架。
• 动手实践：提供可运行的代码示例与项目实战，包括 LLM 的搭建与训练、参数微调（fine-tuning）、检索增强生成（RAG）、智能体（Agent）开发等典型应用场景，强化技术落地能力。
• 开放协作：项目以开源形式发布，配套 GitHub 仓库、详尽文档与在线教程，并鼓励社区成员参与内容共建与技术讨论，形成持续更新的学习资源生态。

Happy-LLM 强调“开源、共享、共学”的原则，通过结构化的内容组织和贴近实际的练习设计，有效降低大语言模型领域的学习门槛。作为 千流导航 推荐的优质技术学习资源，该项目为希望深入理解并应用 LLM 技术的用户提供了一条清晰可行的学习路径。