Janus
github.com又名 Janus-Pro、JanusFlow、Janus-Series
DeepSeek 开源的多模态模型系列,用单一 Transformer 同时做图像理解与文字生图,仓库含推理脚本和 Gradio 演示,适合自备显卡、想在自己环境里跑通统一架构的研究者。
工具英文开源

Janus 是 DeepSeek 开源的多模态模型系列,仓库里同时放着 Janus、JanusFlow 和 Janus-Pro 三代工作。它要解决的问题是:让一个模型既能看懂图片、又能按文字指令生成图片,而不必分别训练两套系统。做法是把视觉编码拆成理解与生成两条路径,再交给同一个 Transformer 处理,减少两种任务之间的互相干扰。
主要能力
模型可以接收图像并回答问题,也可以根据文字描述生成图片。仓库提供了推理脚本和交互式对话脚本,还有 Gradio 演示,可以本地跑起来试。Janus-Pro 在训练策略、数据规模和模型尺寸上做了扩展,官方称其在多模态理解和文生图指令跟随上都有提升,生成稳定性也更好。
适合谁
适合想研究统一多模态架构的开发者,以及需要在自己环境里跑图像理解或文生图的研究人员。仓库里有技术报告 PDF、评测代码入口和模型下载说明,按 README 的步骤装依赖、下权重即可。只想在线试用的人,可以先用官方提供的在线演示。
费用与限制
代码以 MIT 协议开源,模型权重另有许可文件,使用前要分别看清楚。仓库界面是英文,需要自行准备 Python 环境和显卡资源,不是开箱即用的网页产品。模型下载、版本更新和问题反馈都在 GitHub 上进行,遇到报错可以去 Issues 里翻。
常见问题
Janus 的替代品有哪些?
本站整理了 5 个替代品,例如 Qwen大模型、Moondream、紫东太初、BuboGPT。