Kimi K2
moonshotai.github.io又名 kimik2、K2
月之暗面推出的开源大语言模型，采用 MoE 架构，能自主调用工具、按顺序执行多步任务，并支持智能体编程与 256K 上下文，适合想基于开源权重搭智能体、跑代码与数据分析管线的开发者。
工具英文开源
Kimi K2 是月之暗面推出的开源大语言模型，采用混合专家（MoE）架构，总参数 1 万亿、激活参数 320 亿。它面向的不是普通聊天场景，而是「智能体」任务：把工具交给它、把任务描述清楚，它会自己判断该调用哪个工具、按什么顺序执行，不需要用户预先编写复杂工作流。
主要能力
官方页面把能力分成几块：智能体与编程（SWE-bench Verified、SWE-bench Multilingual、LiveCodeBench v6、OJBench）、工具使用（Tau2-bench、AceBench）、数学与 STEM（AIME 2025、GPQA-Diamond）。页面强调这些成绩都是在非思考模型里比较的，也就是说它不靠长链推理，直接给出反应级输出。
页面给了一个薪资数据分析的例子：让它用 2020–2025 年的数据检验远程办公比例对薪资的影响、判断不同经验层级间是否存在交互效应，它会自己加载数据、画小提琴图和箱线图、跑双因素方差分析，遇到 statsmodels 不可用就改用 scipy，再补做分组 t 检验和柱状图。
两个版本
- Kimi-K2-Base：基础模型，适合想自己微调、做定制方案的研究者和开发者。
- Kimi-K2-Instruct：后训练版本，开箱即用，适合通用对话和智能体体验。
页面提到 9 月 5 日的更新权重增强了智能体编程能力，并支持 256K 上下文。
适合谁
想基于开源权重搭智能体、做代码任务或数据分析管线的开发者，以及需要可控基础模型做研究的人。普通用户如果只是想聊天，用现成的对话产品更省事；自己部署则要面对万亿参数模型的硬件门槛。
常见问题
Kimi K2 的替代品有哪些？
本站整理了 5 个替代品，例如 Qwen大模型、DeepSeek、智谱大模型开放平台、腾讯混元。
替代品 全部 5 个 →
Qwen大模型
阿里巴巴集团Qwen团队研发的大语言模型和大型多模态模型系列同为国内开源大模型系列，有可微调的开源权重和智能体、代码能力，生态与部署资料更成熟
DeepSeek
杭州深度求索出品的大模型平台，网页版与 App 提供深度思考对话和智能搜索，API 侧有 1M 上下文、Tool Calls 与独立搜索接口，并开源 V4、R1 权重，适合要把模型接进自己产品做 Agent 的开发者。替代智能体与代码任务这一块：开源权重可自部署、支持 Tool Calling，但上下文与 MoE 规模不同
智谱大模型开放平台
智谱运营的 AI 大模型开放平台，集中提供 GLM 系列语言、多模态、图像、语音模型及智能体市场、知识库与微调工具，支持 API 调用和网页体验，适合开发者把大模型接进自己的业务系统。替代智能体搭建这一块：提供 GLM 系列模型与智能体市场、微调工具，但走平台 API 而非开源权重
腾讯混元
腾讯自研的大模型系列，含语言、视觉理解、图像生成和语音识别等模型，网页可直接试用，适合开发者通过 API 把模型接进自己的应用。替代模型接入这一块：语言模型可经 API 接进自有智能体流程，但不开源权重、无法本地部署