AnyDoor

AnyDoor 是一个研究项目，来自香港大学、阿里巴巴和蚂蚁集团的研究者。它解决的问题是：把一张图里的某个物体（人、动物、物品）搬到另一张图的指定位置，并且让物体看起来自然地融入新环境。和需要针对每个物体调参的做法不同，它只训练一次，推理时直接处理没见过的物体和场景组合。

主要功能

论文里展示了几个用法：物体移动，把物体从原图挪到新场景的某个位置；物体替换，用目标物体换掉场景里已有的东西；多主体合成，因为位置可控，可以往同一场景里放多个物体；虚拟试穿，把衣服换到人身上，保留颜色、图案和纹理，不需要复杂的人体解析。

现状与限制

页面上的 Demo、视频和代码都标着「Soon」，也就是说截至页面内容，公开可用的演示和代码还没放出来。想用的话，目前只能读论文了解方法。项目没有提到收费、登录或平台支持，这些信息都还没有。

适合谁

适合关注图像生成、扩散模型和零样本定制的研究者，或者想了解虚拟试穿技术路线的人。普通用户想直接上手修图，现阶段还做不到。