Langfuse

Langfuse 是一个面向 AI 应用的开发平台，核心是把「每一次模型调用」记录下来。你在代码里接入它的 SDK 或任意 OpenTelemetry 导出器，或者把 OpenAI、Anthropic 的请求经它的 AI Gateway 转发，调用就会落到 Langfuse 里，形成带层级的 trace：哪一步调了模型、哪一步调了工具、检索了什么、花了多少 token 和钱、延迟多少，都能按用户、会话、成本或自定义元数据筛出来。

主要功能

观测之外，它把开发和上线串成一个循环。生产环境里看 trace、看仪表盘、配告警；开发阶段把真实请求整理成数据集，改提示词、换模型、调代码，跑实验对比结果；评测环节可以用 LLM-as-a-judge、规则函数或人工标注打分。提示词可以单独管理，和代码分离，支持一键部署和回滚，也能在 Playground 里拿真实的生产输入试不同模型。

• 追踪：层级 trace、会话、用户、成本与延迟筛选
• 评测：LLM 打分、启发式函数、人工标注队列
• 提示词：版本管理、部署与回滚
• 实验：数据集、并排对比、结果分析
• 接入：SDK、OpenTelemetry、AI Gateway、MCP、CLI、REST API

适合谁

主要给写 AI 应用的工程团队：做聊天机器人、编码助手、RAG 问答、工作流自动化的开发者，需要弄清线上表现、定位问题、比较改动效果时用得上。页面称有 10 万以上工程师在用，21 家财富 50 强公司在用，每月处理 900 亿条观测。它也提供内置助手 Halo，可以基于这些数据做分析。

费用与限制

云端有免费 Hobby 计划，不需要信用卡，含每月 5 万 units、30 天数据、2 个用户；Core 每月 29 美元，含 10 万 units、90 天数据、不限用户；Pro 每月 199 美元，数据保留 3 年、高频率限制、SOC2 与 ISO27001 报告。超出部分按每 10 万 units 8 美元计。也可以自托管，企业版走单独报价。项目本身以 MIT 协议开源，GitHub 上有 3.7 万星。界面是英文，文档和社区问答也以英文为主。