蛐蛐 (QuQu)
开源的中文桌面语音输入工具，按 F2 说话，用本地 FunASR 模型识别、不上传录音，再交给自备 API Key 的大语言模型整理成句，适合习惯命令行、想用语音往编辑器里写代码的开发者。
蛐蛐是一个跑在电脑上的语音输入工具：按下全局快捷键 F2 说话，识别出的文字自动落到当前光标位置。它把自己定位成 Wispr Flow 的开源免费替代，重点解决两件事——中文识别准不准，以及语音数据要不要上传。
主要功能
识别环节用阿里巴巴的 FunASR Paraformer 模型，在本地运行，不上传录音。识别完的文字会再交给大语言模型处理一遍，形成「先转录、再改写」的两段式流程：自动去掉「嗯、啊」这类口头禅，也能把「周三开会，不对，是周四」直接改成「周四开会」。模型接口兼容 OpenAI API，可以填通义千问、Kimi、智谱 AI 等国内服务商的 API Key、Base URL 和模型名，配置保存在本地。
对写代码的人，它能识别 camelCase、snake_case 这类命名并保持格式；通过自定义指令，还能按当前应用调整输出，比如写成邮件或代码片段。
安装与门槛
它不是装完就能用的软件。需要先克隆仓库，装 Node.js 18+ 和 pnpm，再用 uv 或系统 Python 建环境、跑 download_models.py 下载模型，最后 pnpm run dev 启动。官方给的三套初始化方案都围绕命令行，没碰过终端的人会比较吃力。系统要求 macOS 10.15+、Windows 10+ 或 Linux。
费用与限制
项目本身开源免费，但接大语言模型那一步要自己准备 API Key，费用由所选服务商决定。识别质量依赖本地模型和电脑性能，首次下载模型也占空间。仓库目前 2.3k star、231 fork，界面语言为英文。