Farfalle

Farfalle 是一个开源的 AI 搜索引擎，可以理解成 Perplexity 的自托管版本。它把搜索和问答串在一起：你输入问题，它先去网上搜，再让大模型基于搜到的内容生成回答。整个项目用 Next.js 和 FastAPI 写成，代码放在 GitHub 上，采用 Apache-2.0 许可证。

主要功能

搜索来源可以选 Tavily、SearXNG、Serper 或 Bing，回答则由大模型生成。模型方面，既可以用 OpenAI 的 gpt-4o、gpt-3.5-turbo，也可以用 Groq 托管的 Llama3，还能通过 Ollama 跑本地模型，比如 llama3、mistral、gemma、phi3。另外它支持通过 LiteLLM 接入自定义模型。它还有一个“专家搜索”模式，会先规划再执行搜索，适合需要多步推理的问题。

怎么用起来

官方提供了在线演示 farfalle.dev，但只接云端模型。想完整使用需要自己部署：克隆仓库，复制环境变量模板，填上各家 API Key（用 Ollama 的话可以不填），然后用 Docker Compose 启动，访问 localhost:3000 即可。部署好之后，还能把它设成浏览器的默认搜索引擎，在设置里添加 http://localhost:3000/?q=%s 就行。

适合谁与限制

它适合愿意动手部署、对数据隐私或模型选择有要求的开发者。普通用户直接用在线演示最省事，但演示站只有云端模型，且需要自备 API Key 才能用。项目本身不提供托管服务，搜索质量也取决于你选的搜索 API 和模型。