stagewise
面向软件工程师的 AI 编程智能体环境,支持前沿与开源权重模型及本地推理端接入,可并行调度多个 agent 并自动压缩上下文,适合需要自己挑选模型来源、同时推进多个功能实现的开发团队。

stagewise 是一个面向软件工程师的 AI 编程智能体环境,官方把它称作「agent 编排器」。它要解决的问题是:写代码的 AI 工具往往绑定某一家模型或某个订阅,而 stagewise 把模型来源的选择权交回给使用者,同时让多个 agent 并行干活。
主要功能
核心是那个编程 agent。它通过保持对话前缀稳定来提高缓存命中率,环境变化时只发送压缩后的状态增量,而不是重建整个上下文,官方给出的平均缓存命中率是 87.6%。任务变长时,运行时还会自动压缩上下文,把工作集收窄。
另一个能力是并行调度:你可以同时跑多个 agent,让它们各自独立实现一个完整功能或修一个 bug,把它们当作命令中心来管。
模型与接入
支持的范围很宽。前沿模型如 Claude、GPT、Gemini,开源权重模型如 DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi、MiniMax,以及用 Ollama、vLLM、Llama.cpp 本地跑的模型,都走同一个界面。任何通过 OpenAI Chat Completions、OpenResponses 或 Anthropic Messages 接口提供服务的推理端都能接,官方建议上下文至少 150k tokens。你也可以带上自己的 API key,或接 OpenRouter、fireworks.ai 这类聚合服务。
费用与限制
Hobby 档免费,但只能有限使用 3 个标准模型(Default、Quick、Smart);自带 key 则不受限。个人版 Pro 每月 20 美元,可用全部模型并追加额度。企业版按需报价,支持自托管、SSO、SCIM 等。注册 stagewise 账号后可直接用云端推理,不必自己配 key。整个 IDE 以 AGPLv3 开源,代码在 GitHub 上。