Resume Matcher
开源的 AI 简历定制工具，粘贴职位描述后逐条对照关键词改写主简历，改动前后对照确认，另带 ATS 检查和投递看板，需自行用 Docker 或 Python/Node 部署，适合愿意折腾一次环境、之后批量投技术岗且看重简历不出本机的人。
Resume Matcher 是一个开源的 AI 简历工具，主要面向软件工程师。它要解决的问题很具体：一份简历投不了所有岗位，手改又慢，丢给聊天机器人还容易被编出面试时答不上来的数字。它的做法是让你先维护一份写全经历的主简历，之后每投一个岗位，粘贴职位描述，由模型挑出要求的关键词，逐条对照你的简历标出命中与缺失，再据此改写措辞。
主要功能
改写过程以对照形式呈现，每条改动都显示改前改后，你确认之后才保存，不会悄悄替换内容。编辑器旁边是分页预览，改完直接导出 PDF。除简历外，它还能生成求职信和面试准备材料，并提供一个 ATS 检查：把导出的 PDF 按文本提取器的方式读一遍，标出读不出来的部分，这一步不走 AI。每确认一版针对某岗位的简历，就会在 Kanban 看板上生成一张卡片，用来跟踪从投递到拿 offer 的进度。模板有七套，含单栏、双栏和 LaTeX 风格。
运行方式与限制
它不是一个注册即用的在线服务，需要自己部署：用 Docker，或者装 Python 3.13 和 Node 22 后本地运行，然后打开本地端口使用。模型可以接 OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、OpenRouter、Groq、Azure 的 API，也可以完全本地跑 Ollama。简历、职位和看板数据都存在本机的 SQLite 文件里，API key 加密保存。界面有简体中文等七种语言。项目以 Apache-2.0 协议开源，靠捐赠维持，没有广告和付费墙。
适合谁
适合愿意折腾一次环境、之后要批量投递的技术岗求职者，尤其是看重简历不出本机的人。不想装环境、只想打开网页就用的人，用起来会比较费事。