Firecrawl

Firecrawl 是一套面向 AI 应用的网页数据接口。它把任意页面抓下来，输出成干净的 Markdown、JSON 或截图，省去自己处理 JavaScript 渲染、弹窗和导航栏的麻烦。开发者通过 API 或 Python、Node.js 的 SDK 调用，把结果直接喂给大模型或智能体。

主要功能

核心是四个接口：Search 搜索网页并返回结果全文，Scrape 抓单个页面，Crawl 顺着站点批量爬，Parse 解析 PDF、docx 等文档。较新的 Interact 能在抓取后按提示词或代码点击、滚动、输入，操作页面。官方称输出会去掉导航、页脚和广告，输入 token 比原始 HTML 少约 93%。

接入方式上，它提供 MCP 和 CLI，一条命令就能挂到支持 MCP 的 AI 客户端里；也支持用 cURL 直接调。代码是开源的，仓库在 GitHub 上。

费用与限制

按积分计费：免费版每月 1,000 积分，约合 500 次搜索或 1,000 页抓取；Hobby 每月 16 美元，Standard 83 美元，往上还有 Growth、Scale 和定制企业版，年付有折扣。搜索每 10 条结果算 2 积分，Interact 按浏览器分钟计费。免费版并发只有 2，速率限制也低，跑批量任务会明显排队。界面为英文，注册后拿到 API key 才能调用。

适合谁

适合要给自己产品加联网能力的团队，比如做 RAG 知识库、竞品监控、内容聚合。只想手动抓几个页面看看的人，用浏览器插件或脚本更省事。