Pixelle MCP
ATH-MaaS 出品的开源全模态 AIGC 框架,把 ComfyUI 工作流封装成 MCP 工具供大模型调用,支持本地与云端两种运行方式,适合已经会用 ComfyUI、想让大模型自动执行工作流的开发者。

Pixelle MCP 是一个基于 MCP 协议的全模态 AIGC 框架,把 ComfyUI 的工作流包装成 MCP Tool,再交给大模型调用。你搭好一条文生图或视频工作流,导出 API 格式文件,在聊天界面里发一句话,模型就会把它注册成工具,之后发张图或写段描述就能跑起来。文本、图像、声音、视频之间的互转和生成都在它的覆盖范围内。
主要功能
核心是「工作流即工具」:在 ComfyUI 画布上双击节点标题,用 $image.image! 这类语法标记参数,导出后系统按字段值推断 int、float、bool 等类型,自动生成工具函数。它同时提供 Web 聊天界面和 MCP 端点,Cursor、Claude Desktop 这类客户端可以直接连上去用。模型侧接入了 OpenAI、Ollama、Gemini、DeepSeek、Claude、Qwen 等,通过 LiteLLM 统一调度。
运行方式
执行模式有两种:本地装 ComfyUI,自己管插件和模型,数据不出本机,也能离线跑;或者用 RunningHub 的云端 ComfyUI,注册账号、填工作流 ID 即可,不用本地 GPU。部署支持 uvx 临时启动、pip 安装、源码运行和 Docker,启动后默认在 9004 端口开 Web 界面,默认账号密码都是 dev。
适合谁与限制
适合已经会用 ComfyUI、想让大模型自动调工作流的开发者,以及想省掉本地环境配置的 AI 玩家。门槛在于你得先有能跑通的工作流,官方也提醒务必在 ComfyUI 里测试通过再导入,否则执行会失败。云端模式依赖 RunningHub 账号和网络,本地模式则吃自己的显卡。