Voicebox
voicebox.metademolab.com又名 Voicebox
Meta AI 公布的语音生成研究模型,能零样本克隆音色、跨语言迁移风格并擦除录音中的瞬态噪声,模型与代码未公开,适合语音生成研究者读论文、看样例了解前沿。
工具网页英文

Voicebox 是 Meta AI 在 2023 年公布的一个语音生成研究模型,基于非自回归的 flow matching 架构,通过大规模数据学习「文本引导的语音填充」任务。它要解决的是语音合成中风格迁移、内容编辑和噪声修复等需要分别建模的问题,用一个模型统一处理。
主要能力
给定一段参考音频和文本,Voicebox 可以合成与参考音色、背景噪声和说话风格一致的语音,也就是零样本 TTS。它还能跨语言迁移风格,例如用一段法语提示音生成英语语音,并保持文本与语音的时间对齐,可用于配音转换。此外,它能把录音中门铃、狗叫之类的瞬态噪声「擦掉」重新生成干净语音,也能在不重录的情况下替换说错的词。
语言与效率
多语言版本覆盖英语、法语、德语、西班牙语、波兰语和葡萄牙语六种语言,训练数据约 5 万小时;纯英语版本用了 6 万小时。官方称其生成速度比当时最好的自回归模型快最多 20 倍。
使用限制
目前 Voicebox 的模型和代码并未公开,网站只提供论文和演示样例,不能直接拿来合成自己的音频。Meta 在伦理声明中解释,是出于防止滥用的考虑才不开放,同时他们训练了一个分类器来区分真实语音和 Voicebox 生成的音频。想实际使用类似能力,需要关注后续是否开放,或转向其他可用的语音合成服务。
常见问题
Voicebox 有哪些平台 / App?
支持 网页。
Voicebox 的替代品有哪些?
本站整理了 6 个替代品,例如 Seed-TTS、IndexTTS、OpenVoice、ChatTTS。
替代品 全部 6 个 →
S
Seed-TTS
字节跳动 Seed 团队提出的大规模自回归文本转语音模型系列,支持零样本音色克隆、跨语种朗读和情感控制,技术报告页附音频样例可试听,适合语音研究者与开发者评估技术路线、判断能否用于配音。替代零样本音色克隆与跨语种朗读这一块:同为研究模型,但只提供技术报告与样例
IndexTTS
开源的零样本文本转语音系统,给一段参考音频就能克隆音色,支持中英日西阿五种语言并可将音色与情感分开控制,需自行部署,适合不想把声音数据交给第三方、要批量生成配音的开发者。替代零样本克隆与多语言合成这一块:开源可自行部署,缺少噪声擦除与词语替换
OpenVoice
MyShell 推出的开源语音克隆模型,用短参考音频复制音色,可把音色与风格拆开单独调节情绪、口音和节奏,并支持零样本跨语言合成,适合开发者把它接进自己的应用、研究者拿它做 TTS 与跨语言合成实验。替代音色克隆与跨语言迁移这一块:开源可部署,风格与音色可分开调节
ChatTTS
2noise 团队开源的对话场景文本转语音模型,支持中英文,能生成带停顿和语气起伏的语音,也可用自有数据微调音色,适合给大模型助手配语音回复的开发者本地部署调用。替代语音生成这一块:开源可微调音色,但无跨语言风格迁移与噪声擦除