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OmniHuman-1

omnihuman-lab.github.io又名 OmniHuman

字节跳动智能创作团队公布的人体视频生成研究项目,用单张人像配合音频、视频或两者组合驱动,生成说话、唱歌的动态人像,覆盖卡通形象与复杂姿态,适合数字人方向研究者对照方法、评估效果边界。

网页英文

打开官网替代品 5 个 omnihuman-lab.github.io
OmniHuman-1 首页截图

OmniHuman-1 是字节跳动智能创作团队(ByteDance Intelligent Creation)公布的一项研究项目,论文题为《Rethinking the Scaling-Up of One-Stage Conditioned Human Animation Models》。它要解决的问题是:给一张人物图片和一段运动信号,直接生成这个人动起来、说话或唱歌的视频。运动信号可以只有音频,也可以只有视频,或者两者组合。

能做什么

按项目页的演示,输入一张图片加一段音频,就能得到对应的人像视频,图片可以是肖像、半身或全身,横竖比例不限。演示覆盖了卡通形象、动物、人造物件和较难的姿势,也专门展示了唱歌场景,能处理高音和不同曲风的动作风格。除了音频驱动,它还支持用视频驱动来模仿特定动作,以及音视频联合驱动控制局部身体。

目前拿不到

项目页明确写着,目前不在任何地方提供服务或下载,也没有项目的社交账号,并提醒注意虚假信息。页面上只有论文、演示视频和 BibTeX 引用信息,没有可注册的入口,也没有客户端。想实际用上这套能力,眼下没有官方途径。

适合谁看

适合做数字人、音频驱动人像方向的研究者和工程团队,用来对照方法、看效果边界;普通用户想拿它做视频,暂时没有可操作的产品。页面也说明演示素材来自公开来源或模型生成,仅用于展示研究能力。

常见问题

OmniHuman-1 有哪些平台 / App?
支持 网页。
OmniHuman-1 的替代品有哪些?
本站整理了 5 个替代品,例如 OmniHuman AI、火山引擎虚拟数字人、商汤如影、AIGCPanel。

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收录于 2025 年 11 月 · 更新于 11 月 8 日 · 浏览 600 · 报告问题

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