PaSa

PaSa 是一个论文搜索智能体，名字来自 Paper Search Agent。它要解决的是：当你说不清关键词、只知道「我想找关于某个方向的研究」时，普通学术搜索很难给出合适结果。PaSa 接受一段自然语言描述，自己去检索、判断哪些论文相关，再把结果给你。

页面上的示例查询能看出它的用法：描述长视频的定义、问大模型在预训练中如何获得上下文学习能力、找同时支持视觉和音频输入的多模态基础模型。你不需要拼关键词，把研究问题写成一句话或一段话即可。

主要功能

• 用自然语言描述研究主题，由智能体完成检索与筛选
• 面向计算机科学领域的学术查询做了专门优化
• 页面提供 arXiv 与 GitHub 入口，可查看论文与技术资料

适合谁

适合做计算机方向研究、需要快速摸清某个子领域有哪些论文的人，比如找选题的研究生、写综述的作者、跟进某个技术方向的工程师。对不熟悉关键词体系、刚进入一个新方向的人尤其省事。

限制

目前对其他学科的支持有限，页面明确说会逐步扩展，非计算机领域的查询效果可能不理想。费用、是否需要登录、支持哪些平台，页面上没有说明。