Runpod

Runpod 是一个面向 AI 开发者的云计算平台，把 GPU 算力按需租给个人和团队。你可以在上面开一台带 GPU 的容器实例跑训练或微调，也可以把写好的推理代码推上去，得到一个自动扩缩的 API 端点。它想解决的是「想跑模型但手里没有卡」这件事，从实验到上线尽量留在同一个账号里，不用换平台。

三种用法

Pods 是独占的 GPU 实例，页面称不到一分钟就能起一个装好环境的环境，覆盖从 B200、H100 到 RTX 4090 的 30 多种 GPU，分布在 31 个区域。Serverless 面向 API 推理：你写一个 handler 推上去，它负责排队和分配 worker，空闲时不产生费用，冷启动靠 FlashBoot 压到 200 毫秒以内。Clusters 则是多节点 GPU 集群，给分布式训练用。

配套还有网络存储，页面强调跑完整流水线不收流量费；控制台里能看实时日志和监控指标，不用自己搭一套框架。

费用与门槛

按小时或按秒计费，价格随卡型差别很大，例如 H100 PCIe 标价 $2.89/小时、B200 为 $7.99/小时，具体以定价页为准。需要注册账号并登录控制台才能开机器，界面为英文。想长期包容量得联系销售谈合同价。

适合谁

手头没有 GPU、又要反复跑训练和推理的开发者与小团队比较合适；只是偶尔试试模型的人，按秒计费也不至于浪费。它不提供现成的图形界面应用，用之前最好熟悉 Docker 和命令行。