LongCat-Flash-Chat 的替代品
6 个可以替代 LongCat-Flash-Chat 的工具，3 个可完全替代、1 个部分替代，2 个在国内不能直接访问、归在最后，LongCat-Flash-Chat 本身在国内不能直接访问，国内可直接用的排在前面。费用、登录、平台与可访问性都是本站实测或从官网核对的。
LongCat-Flash-Chat
github.com
美团 LongCat 团队开源的 560B MoE 大语言模型仓库，按上下文动态激活约 27B 参数，推理可达每秒百 token 以上，并针对智能体任务做了多阶段训练，适合想拿权重做研究、微调或自建推理服务的开发者。
工具免费英文开源国内不可直接访问
对比
| 条目 | 费用 | 登录 | 平台 | 国内可直接访问 | 一句 |
|---|---|---|---|---|---|
 Qwen大模型 |
— | — | — | 待检测 | 同为国内开源大模型权重，Qwen 系列尺寸更全、文档与微调生态更成熟，可直接换做研究或自建推理 |
 Mistral |
— | — | — | 待检测 | Mistral 同样开源权重、走 MoE 路线，可下载微调或自部署，替代研究用途 |
 百川大模型 |
有免费版 | 要登录 | 网页 | 可以 | 百川开源可商用模型权重与文档齐全，拿来做微调和自建推理服务用途一致 |
 Together AI |
— | 要登录 | 网页 | 可以 | 替代托管推理与微调这一块：不想自己部署时可在云上调开源模型，但拿不到 LongCat 权重 |
 vLLM |
免费 | — | Linux · Windows · macOS | 不可以 | 替代自建推理服务这一块：vLLM 是推理引擎，可加载 LongCat 权重做高吞吐部署，不提供模型本身 |
 llama.cpp |
免费 | 不用登录 | Windows · macOS · Linux | 不可以 | 替代本地部署推理这一块：量化后在 CPU+GPU 上跑开源权重，适合轻量自建，不含训练 |
详细介绍
可完全替代 3
Qwen大模型
阿里巴巴集团Qwen团队研发的大语言模型和大型多模态模型系列同为国内开源大模型权重，Qwen 系列尺寸更全、文档与微调生态更成熟，可直接换做研究或自建推理
Mistral
Mistral AI发布了多个版本的大型语言模型，包括Mistral Nemo、Mistral Large、Codestral和Mixtral等。Mistral 同样开源权重、走 MoE 路线，可下载微调或自部署，替代研究用途
百川大模型
百川智能推出的中文大模型产品线，官网提供多代开源可商用模型与 API 申请入口，医疗方向通过「海纳百川」计划免费开放循证增强的 Baichuan-M3 Plus API，适合医疗机构在临床辅助决策与医学教育中接入。百川开源可商用模型权重与文档齐全，拿来做微调和自建推理服务用途一致
部分替代 1
国内不可直接访问 2
vLLM
开源的大语言模型推理与服务引擎，用 PagedAttention 管理 KV 缓存显存，支持连续批处理与多种量化格式，并提供兼容 OpenAI 的 API 服务端，适合手里有显卡、想把开源模型部署成接口服务的人。替代自建推理服务这一块：vLLM 是推理引擎，可加载 LongCat 权重做高吞吐部署，不提供模型本身
llama.cpp
用 C/C++ 实现的本地大语言模型推理引擎，支持 1.5 到 8 位整数量化和 CPU+GPU 混合推理，适合开发者在自己的机器上离线跑 GGUF 模型或给应用接本地推理后端。替代本地部署推理这一块：量化后在 CPU+GPU 上跑开源权重，适合轻量自建，不含训练
还有：Llama、Qwen、DeepSeek-V3、Mixtral（未收录）