Together AI 的替代品
8 个可以替代 Together AI 的网站，3 个可完全替代、3 个部分替代，2 个在国内不能直接访问、归在最后。费用、登录、平台与可访问性都是本站实测或从官网核对的。
Together AI
together.ai
面向开发者的 AI 云平台，把开源模型推理、微调与 GPU 算力打包成服务，Serverless 按需调用、Batch 异步跑大批量任务、GPU 集群可扩到上千张卡，适合要调开源模型 API 或租卡训练自己版本的中小团队。
服务要登录网页英文国内可直接访问
对比
| 条目 | 费用 | 登录 | 平台 | 国内可直接访问 | 一句 |
|---|---|---|---|---|---|
 OpenRouter |
有免费版 | 要登录 | 网页 | 待检测 | OpenAI 兼容接口统一调 600+ 模型，换过来接入最省事，但没有 GPU 租用和微调 |
 硅基流动 SiliconFlow |
有免费版 | 要登录 | 网页 | 可以 | 同样聚合开源模型 API 按量调用，国内直连、中文文档，缺 GPU 集群与托管微调 |
 Fireworks AI |
有免费版 | 要登录 | 网页 | 可以 | 同为开源模型推理云，Serverless 加微调与专用吞吐，定位最接近 |
 Replicate |
付费 | 要登录 | 网页 | 可以 | 替代 Serverless 推理这一块：网页选模型复制代码即用，无 GPU 集群和预留吞吐 |
 阿里云 PAI |
— | 要登录 | 网页 | 可以 | 替代租卡训练与微调这一块：国内云上训练部署一条链，推理 API 聚合不如本条 |
 Amazon Bedrock |
付费 | 要登录 | 网页 | 可以 | 替代托管模型 API 这一块：模型多、企业集成全，但不开源模型 GPU 集群租用 |
 vLLM |
免费 | — | Linux · Windows · macOS | 不可以 | 替代推理服务这一块：开源可自部署，自己管卡，没有托管 API 和按量计费 |
 llama.cpp |
免费 | 不用登录 | Windows · macOS · Linux | 不可以 | 替代本地推理这一块：量化后 CPU+GPU 跑开源模型，无云端批量与微调托管 |
详细介绍
可完全替代 3
OpenRouter
面向开发者的 AI 模型统一接口平台，用 OpenAI 兼容格式调用 600 多个模型、80 多家供应商，可按价格或延迟路由并在供应商不可用时自动回退，适合要在一个产品里低成本试模型、再决定长期用哪家的开发者和小团队。OpenAI 兼容接口统一调 600+ 模型，换过来接入最省事，但没有 GPU 租用和微调
硅基流动 SiliconFlow
聚合 DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi 等多家模型的 API 平台，用同一套接口切换调用并按量计费，适合写代码调接口、需要快速换模型比价的 AI 应用开发者。同样聚合开源模型 API 按量调用，国内直连、中文文档，缺 GPU 集群与托管微调
Fireworks AI
面向开发者的 AI 推理与训练平台，托管多种开源模型并支持请求模式切换与微调，适合想把闭源模型换成开源模型压成本的工程团队。同为开源模型推理云，Serverless 加微调与专用吞吐，定位最接近
部分替代 3
Replicate
云端机器学习模型调用平台，在网页上选模型后复制 Node、Python 或 HTTP 代码即可接入，覆盖图像、视频、语音和语言模型，并支持微调与部署自定义模型，适合想给产品加生成能力又不想自建推理服务的开发者。替代 Serverless 推理这一块：网页选模型复制代码即用，无 GPU 集群和预留吞吐
阿里云 PAI
阿里云上的机器学习与深度学习工程平台，把数据标注、模型训练、部署和推理优化串成一条链路，提供零代码微调、JupyterLab 调试和拖拽建模等入口，适合企业算法团队在云上跑通从数据到上线的流程。替代租卡训练与微调这一块：国内云上训练部署一条链，推理 API 聚合不如本条
Amazon Bedrock
AWS 推出的生成式 AI 平台，把 Anthropic、Meta、Mistral 等多家基础模型集中到一个接口后按需调用，并提供智能体构建、知识库与微调工具，适合开发团队把生成式 AI 落到生产环境。替代托管模型 API 这一块：模型多、企业集成全，但不开源模型 GPU 集群租用
国内不可直接访问 2
vLLM
开源的大语言模型推理与服务引擎，用 PagedAttention 管理 KV 缓存显存，支持连续批处理与多种量化格式，并提供兼容 OpenAI 的 API 服务端，适合手里有显卡、想把开源模型部署成接口服务的人。替代推理服务这一块：开源可自部署，自己管卡，没有托管 API 和按量计费
llama.cpp
用 C/C++ 实现的本地大语言模型推理引擎，支持 1.5 到 8 位整数量化和 CPU+GPU 混合推理，适合开发者在自己的机器上离线跑 GGUF 模型或给应用接本地推理后端。替代本地推理这一块：量化后 CPU+GPU 跑开源模型，无云端批量与微调托管
还有：Hugging Face Inference Endpoints（未收录）